AI transformeert klantenservice door de efficiëntie van technologie te combineren met menselijke warmte. AI-tools draaien niet alleen om automatisering: ze begrijpen context, emoties en zelfs humor.
Tegen 2030 zal de AI-industrie naar verwachting een duizelingwekkende $ 2 biljoen waard zijn. Hoewel veel bedrijven nog steeds experimenteren met AI om hun klanten te bedienen, hebben sommige al positieve resultaten gezien.
In dit artikel zullen we ingaan op enkele voorbeelden van het gebruik van deAI in klantenservice en ontdek hoe deze bedrijven AI gebruiken om de klantervaring te verbeteren.
Hoe gebruiken bedrijven AI in klantenservice?
Verbeter de efficiëntie van agenten:
Met AI worden workflows eenvoudiger, waardoor uw team zich kan richten op taken met een hoge toegevoegde waarde door gestroomlijnde tools en automatiseringen te introduceren.
Stel je voor dat je chatbots directe verzoeken en geautomatiseerde processen afhandelen, waardoor vervelende en repetitieve taken overbodig worden.
Het resultaat? Een aanzienlijke vermindering van de werkdruk van uw team en een meer effectief beheer van complexe klantproblemen.
Maar liefst 78% van de professionals in de klantenservice geeft aan dat AI en automatiseringstools hen helpen meer tijd te besteden aan de belangrijke aspecten van hun rol.
AI maakt ook de analyse van klantinteracties mogelijk, waardoor een diepgaand inzicht in de klantbeleving en -intentie wordt verkregen. Deze gegevens worden naadloos in het gesprek geïntegreerd wanneer een menselijke medewerker het overneemt.
Dankzij deze informatie krijgen uw agenten waardevolle inzichten in de beste aanpak voor elke interactie.
Stel je bijvoorbeeld voor dat een klant vraagt: "Waar is mijn bestelling? Die had gisteren al moeten aankomen." AI kan aan de toon van de vraag herkennen dat het sentiment negatief is en dat de klant ontevreden is.
Daarom wordt het ticket automatisch toegewezen aan de juiste medewerker om de situatie af te handelen. Dit zorgt voor een soepeler afhandelingsproces en helpt uw bedrijf verdere escalaties te voorkomen.
Bied 24/7 klantenservice:
In de digitale wereld van vandaag verwachten klanten ondersteuning wanneer het hen uitkomt, dag en nacht. U kunt aan deze verwachting voldoen door AI-gestuurde chatbots te integreren in uw klantenservicestrategie en 24/7 ononderbroken ondersteuning te bieden.
Dankzij AI kunnen uw klanten realtime ondersteuning krijgen, ongeacht of uw medewerkers beschikbaar zijn of niet.
Traditioneel moesten klanten een voicemail achterlaten of een e-mail sturen en wachten op een antwoord, wat uren of zelfs dagen kon duren. Met AI-gestuurde chatbots met geautomatiseerde antwoorden kunt u uw klanten op elk tijdstip helpen.
Deze chatbots kunnen de vraag begrijpen en putten uit een uitgebreide kennisbank om direct een antwoord te geven. Als de chatbot het probleem niet kan oplossen, stuurt hij het verzoek door naar een medewerker en geeft de klant een geschatte wachttijd.
Bied persoonlijke ondersteuning:
In de huidige klantgerichte markt is personalisatie niet zomaar een voorkeur, maar een verwachting. Om aan deze groeiende vraag te voldoen, maken bedrijven gebruik van AI om op maat gemaakte ondersteuning te bieden op basis van verzamelde data.
Interessant genoeg verwacht 59% van de klanten dat bedrijven hun verzamelde gegevens gebruiken voor personalisatie.
Personalisatie kan op verschillende niveaus van klantenservice plaatsvinden. Zo kan AI klanten helpen op basis van hun gedrag of eerdere verzoeken.
Het kan klanten ook op de hoogte houden van nieuwe producten of diensten die overeenkomen met hun aankoopgeschiedenis.
Bied meertalige ondersteuning:
Wanneer u een internationaal publiek bedient, kunnen uw klanten van over de hele wereld komen. Het bedienen van zo'n diverse klantenkring kan een uitdaging zijn, vooral vanwege taalbarrières.
Dankzij de komst van AI-gestuurde conversatietechnologie kan uw bedrijf nu naadloze meertalige ondersteuning bieden.
Hoe? Dankzij robuuste mogelijkheden voor natuurlijk taalbegrip (NLU). Deze geavanceerde technologieën kunnen de moedertaal van een klant detecteren en het gesprek automatisch en in realtime vertalen.
Stel je voor dat twee klanten, één uit Japan en één uit Spanje, tegelijkertijd contact opnemen met je klantenserviceteam. In plaats van te zoeken naar menselijke vertalers of meertalige medewerkers, komt je AI-gestuurde systeem in actie.
Het herkent direct de taal die uw klanten spreken en biedt direct vertalingen. Zo krijgt u effectieve ondersteuning, ongeacht uw taal.
Zorg voor realistische gesprekken:
In de wereld van klantenserviceDe authenticiteit van gesprekken kan het verschil maken. Door generatieve AI te integreren in geautomatiseerde chatinteracties, worden de reacties van je chatbot natuurlijker.
Hierdoor is er geen behoefte meer aan vooraf gedefinieerde dialoogstromen en biedt uw klanten een interactie levendiger en aantrekkelijker.
Met behulp van hulpmiddelen zoals ChatSpot van Djaboo, dat de kracht van generatieve AI benut, gaan de mogelijkheden verder dan eenvoudige gesprekken.
ChatSpot, perfect geïntegreerd met Djaboo's CRMfungeert als een virtuele assistent, waardoor het aantal stappen dat nodig is om verschillende taken uit te voeren, wordt verminderd.
Het beste deel? Je kunt taken zoals het opstellen van e-mails, het toevoegen van contacten aan CRM of het maken van rapporten uitvoeren door simpelweg een chatopdracht in te voeren.
Bovendien werkt de virtuele assistent van Djaboo in meerdere talen, waardoor deze voor alle bedrijven toegankelijk is, ongeacht hun behoeften op het gebied van meertalige ondersteuning.
6 voorbeelden van modelbedrijven die AI gebruiken in klantenservice:
Nu u heeft gezien hoe bedrijven AI inzetten om de klantervaring te verbeteren, gaan we kijken naar een aantal praktijkvoorbeelden van bedrijven die deze aanpak implementeren.
1. Krafton
Krafton, de Zuid-Koreaanse ontwikkelaar van videogames die vooral bekend is van PUBG: Battleground, besefte dat het een klantenserviceoplossing nodig had om klanten op meerdere locaties en merken te kunnen bedienen.
Omdat ze te maken kregen met de uitdagingen van het ondersteunen van meerdere talen en het wisselende aantal tickets, kozen ze voor Zendesk, een geïntegreerd platform voor klantenservice.
Zendesk voorzag Krafton van een reeks AI-functies voor efficiënt ticketbeheer. Standaardantwoorden stelden medewerkers in staat om problemen snel op te lossen.
Een belangrijke functie was dynamische content, waarmee de tekst op de website automatisch werd vertaald op basis van locatie en andere kenmerken. Zo werd hun meertalige klantenbestand effectief ondersteund.
Het resultaat? Een aanzienlijke verbetering van de operationele efficiëntie, de zichtbaarheid van data en klanttevredenheidAls bonus heeft Krafton haar ondersteuningskosten met maar liefst 15% weten te verlagen.
Wat we leuk vinden: In dit voorbeeld valt op hoe Krafton AI-tools gebruikt om de klantenondersteuning in verschillende talen en merken te beheren.
Het gebruik van dynamische content om websitetekst automatisch te vertalen op basis van de locatie van de gebruiker is bijzonder innovatief. Dit personaliseert de klantervaring, waardoor de ondersteuning herkenbaarder en toegankelijker wordt.
Een andere tool die uw contentcreatieproces kan transformeren, is Djaboo's AI Content Assistant.
De AI-contentassistent van Djaboo, aangestuurd door het GPT-model van OpenAI, is een waardevolle tool voor elk team dat zich richt op het snel creëren en delen van content. Of het nu gaat om blogs, landingspagina's of andere content die je moet schrijven, deze AI-tool kan je helpen.
Bovendien integreert de AI-inhoudsassistent naadloos met alle functies van Djaboo, zodat u hoogwaardige inhoud kunt genereren en delen zonder dat u tussen tools hoeft te schakelen.
2. Netflix
De streaminggigant gebruikt AI en machine learning om zijn enorme bibliotheek met films en tv-series te personaliseren.
Door de unieke voorkeuren van elke kijker te leren kennen, kan Netflix content aanbevelen die bij hun smaak past. Zo kunnen ze voor elk lid een gepersonaliseerde entertainmentervaring creëren.
Maar het gebruik van AI beperkt zich niet tot contentaanbevelingen. Netflix gebruikt AI ook om de productie van originele content te stroomlijnen en ervoor te zorgen dat films en series in de smaak vallen bij kijkers.
Bovendien stuurt AI hun reclamestrategieën aan door de optimale uitgaven, kanaalmix en creatieve richting te bepalen om potentiële leden te bereiken.
Wat we leuk vinden: Wat Netflix echt onderscheidt, is hun toewijding aan personalisatie. Hun algoritmenmachine learning maakt het hen mogelijk niet alleen om content aan te bevelen die kijkers waarschijnlijk leuk zullen vinden, maar ook om originele content te creëren die aansluit bij de voorkeuren van hun publiek.
Deze aanpak voor het maken en leveren van gepersonaliseerde content zorgt ervoor dat Netflix voorop blijft lopen in de streamingindustrie.
3. Amerikaanse adelaar
Retailgigant American Eagle loopt voorop in innovatieve klantenservice. Met behulp van AI transformeert American Eagle zijn paskamers in de winkel.
Ze gebruikten computer vision en machine learning om de lichaamsmaten, huidskleur en kledingvoorkeuren van klanten te analyseren. Hierdoor kan het systeem maten en stijlen voorstellen die waarschijnlijk goed passen.
Het uiteindelijke doel? Gepersonaliseerde aanbevelingen doen, afgestemd op de unieke behoeften van elke koper.
Wat we goed vinden: Door AI te integreren in het pasproces, heeft het merk een winkelervaring gecreëerd die zowel efficiënt als zeer gepersonaliseerd is. Deze combinatie van technologie en menselijk contact is een voorbeeld voor klantenservice in de retail.
4. Tienkamp
Decathlon, een bekende retailer in sportartikelen, zag in het voorjaar van 2020 het aantal klantvragen met een factor 4,5 toenemen.
Om deze ongekende hoeveelheid klanten te kunnen verwerken zonder dat dit ten koste ging van de hoge klantenservice, schakelde Decathlon Heyday in, een platform voor conversationele AI.
Met behulp van Heyday ontwikkelde Decathlon een digitale assistent die meer dan 1000 unieke klantintenties kan begrijpen en vragen over sportartikelen kan beantwoorden met geautomatiseerde antwoorden.
Sinds de introductie van de digitale assistent zijn de ondersteuningskosten gedaald, omdat de tool 65% van de klantvragen heeft geautomatiseerd.
Wat we leuk vinden: Het opmerkelijke aan de digitale assistent van Decathlon is dat deze een groot aantal aanvragen kan automatiseren en tegelijkertijd de hoge klanttevredenheid kan behouden.
Het feit dat de digitale assistent meer dan 1000 unieke klantintenties kan begrijpen en erop kan reageren, is een bewijs van de kracht van AI.
5. Myntra
Myntra, een toonaangevend e-commerceplatform van Walmart, heeft onlangs de online winkelervaring gerevolutioneerd met de introductie van MyFashionGPT, een functie die wordt aangestuurd door ChatGPT.
MyFashionGPT maakt het makkelijker om producten te ontdekken. Klanten kunnen namelijk vragen stellen op basis van natuurlijke taal. Ook krijgen ze diverse opties in gerelateerde categorieën aangeboden en kunnen ze eenvoudig de gewenste looks creëren.
Klanten kunnen bijvoorbeeld inspiratie opdoen voor trouwjurken, vakantie-outfits ontdekken en looks shoppen die zijn geïnspireerd door beroemdheden en wereldwijde trends.
Wat we leuk vinden: Wat opvalt aan MyFashionGPT is de mogelijkheid om complexe modevragen te interpreteren en te beantwoorden. Deze mate van personalisatie en de mogelijkheid om verschillende producten aan te bevelen op basis van wereldwijde trends maken MyFashionGPT een echte game-changer.
6. HomeServe
HomeServe USA, een toonaangevende aanbieder van serviceplannen voor thuis, maakt voor de klantenservice gebruik van Charlie, een virtuele assistent op basis van kunstmatige intelligentie.
Charlie is gebouwd met behulp van het conversationele AI-platform van Google en verwerkt naadloos meer dan 11.000 gesprekken per dag.
Charlie beantwoordt snel vragen van klanten, start het claimproces en plant reparatieafspraken in.
Bovendien worden oproepen efficiënt doorgestuurd naar de juiste afdelingen op basis van de behoeften van de klant. Bovendien krijgen menselijke medewerkers realtime begeleiding tijdens interacties met klanten.
Wat we goed vinden: De opvallendste eigenschap van HomeServe USA is de strategie om AI en menselijke interactie te combineren om betere klantenservice te bieden. Hoewel Charlie een krachtige tool is die veel klantgesprekken afhandelt en processen automatiseert, vervangt het de menselijke touch niet.
Klantenservice opnieuw definiëren met AI:
Van 24/7-ondersteuning tot het voorspellen van klantgedrag en -voorkeuren: AI wordt steeds belangrijker voor het leveren van een naadloze en gepersonaliseerde klantervaring.
De bedrijven die we in dit artikel hebben uitgelicht, lopen voorop in het omarmen van deze transformatieve technologieën. Ze verbeteren hun klantenservicestrategieën en leveren uitzonderlijke waarde aan hun klanten.
Naarmate de AI-technologie vordert, kunnen we verwachten dat we nog meer innovatieve toepassingen zullen zien en efficiënt in klantenservice.
De toekomst ziet er rooskleurig uit en het is duidelijk dat AI een belangrijke rol gaat spelen in de manier waarop bedrijven met hun klanten omgaan en hen bedienen.
Klaar om je klantenservice een AI-boost te geven? Ontdek AI-tools van Djaboo nu gratis.
